Como você integra IA com sistemas legados

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Neste artigo você vai aprender como integrar IA aos seus sistemas legados sem travar a empresa. Veja por que a grande maioria das empresas enfrenta dificuldades — como falta de habilidades, qualidade de dados, gargalos de infraestrutura e custos/risco com fornecedores — e o que fazer na prática. Você verá como uma camada de automação agnóstica ao fornecedor e um ambiente sem código permitem orquestrar ferramentas, manter governança e reduzir vendor lock‑in, para entregar valor com muito mais velocidade. (Fonte de dados: https://zapier.com/blog/ai-resistance-survey)

Principais pontos

• Empresas têm dificuldade para integrar IA aos sistemas legados

• Falta de habilidades e dados ruins atrasam a adoção da IA

• TI acelera a IA, mas também pode travar por infraestrutura e aprovações

• Custos, segurança e medo de dependência de fornecedores freiam integrações

• Camada de automação neutra e no‑code facilita integração rápida com governança

A maioria das empresas é entusiasta da IA
Você já deve ter visto IA em todo lugar. Para muitas empresas, isso virou prioridade: 56% dos líderes são campeões entusiasmados da adoção de IA; 28% estão otimistas com cautela; só 4% resistem ativamente e 2% nunca pensaram nisso. Dados detalhados estão na pesquisa: https://zapier.com/blog/ai-resistance-survey.

Dica prática: comunique IA em poucas palavras, com exemplos simples e valor rápido para ganhar apoio da liderança.

Integração com sistemas legados: o maior bloqueio
Integrar IA com sistemas antigos é como encaixar uma engrenagem nova num relógio antigo — nem sempre bate. Quase 78% das empresas relatam dificuldade. Outros problemas comuns: 35% apontam falta de habilidades, 29% citam qualidade ruim dos dados e 27% enfrentam gargalos na infraestrutura de TI.

O que fazer agora:

• Mapear sistemas críticos e dependências.

• Priorizar 2–3 casos de uso simples para piloto.

• Corrigir dados básicos (limpeza e padronização).

TI e C‑suite: promotores e gargalos ao mesmo tempo
A TI lidera a aceleração da IA em 53% das empresas; a liderança executiva aparece em 21%. Mas essas áreas também travam aprovações (orçamento, segurança, processos). Estratégia: dê à TI controle sobre governança e permita que áreas de negócio testem soluções de baixo risco — acelera sem perder segurança.

Pressão competitiva: 4 em 5 empresas sentem o empurrão
81% das empresas sentem pressão para adotar IA ou ficarão para trás. Metade classifica essa pressão como moderada e um terço como alta. Impactos de ficar lento incluem perda para concorrentes (41%), menor produtividade (39%) e atraso no ROI (37%).

Ação rápida: escolha casos que mostrem ganhos em dias ou semanas para aliviar a pressão.

Custos, segurança e lock‑in: principais preocupações

• 45% citam custo alto de vendors como barreira.

• 38% desconfiam da segurança dos fornecedores.

• 33% têm medo de lock‑in.

• 23% dizem que ferramentas de IA não se integram bem aos sistemas existentes.

Como reduzir risco:

• Use plataformas que conectem múltiplos fornecedores.

• Estabeleça políticas de proteção de dados e retenção.

• Meça ROI em pilotos antes de escalar.

Principais números da pesquisa

Métrica	Valor
Líderes entusiasmados com IA	56%
Empresas com dificuldade de integração	78%
Empresas que sentem pressão dos concorrentes	81%
Custo do vendor como barreira	45%
Falta de habilidades em IA	35%

Como trazer IA para a sua empresa com Zapier
Zapier conecta mais de 8.000 apps sem código, permitindo ligar ferramentas de IA a processos existentes sem grandes mudanças na infra. Isso reduz pedidos ao TI para pequenas mudanças e dá autonomia ao negócio.

Passos práticos:

• Identifique um processo repetitivo que causa dor.

• Escolha uma ferramenta de IA leve (ex.: assistente de texto).

• Use Zapier para integrar essa ferramenta aos seus apps.

• Meça tempo e custo antes e depois; ajuste e escale se der resultado.

Benefícios:

• Menos dependência do TI em mudanças pequenas.

• Equipes de negócio criam automações.

• Dados ficam integrados entre apps.

• Menor risco de ficar preso a um único fornecedor.

Recursos e ferramentas da Zapier que ajudam

• Automação no‑code across 8,000 apps

• AI Copilot e Agents para tarefas repetidas

• Modelos prontos para acelerar testes

• Segurança empresarial e governança integrada

Use modelos prontos como um mapa quando você entra numa cidade desconhecida: reduzem tempo de implementação e erros.

Como Zapier ajuda times como o seu

• Reduz esforços em tarefas manuais.

• Capacita equipes não técnicas a criar soluções.

• Mantém controle de segurança com logs e políticas.

Exemplo prático: fluxo que pega leads, executa análise por IA e envia alerta para vendas — provando valor em poucas horas.

Passos concretos para democratizar IA na sua empresa

• Comece pequeno com processos de ganho claro.

• Use ferramentas no‑code para testar.

• Dê visibilidade ao TI e mantenha governança.

• Treine 1–2 usuários por time.

• Meça resultados e documente processos que funcionam.

Metodologia
A pesquisa foi realizada pela Centiment para a Zapier entre 19 e 23 de setembro de 2025, com 532 respostas completas de executivos nos EUA em empresas com 1.000 funcionários. Margem de erro ±4% (95% de confiança). Para ver os dados completos, consulte: https://zapier.com/blog/ai-resistance-survey.

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Como começar hoje

• Crie seu primeiro Zap com passos simples.

• Teste um caso de uso por semana.

• Reúna dados e apresente ganhos ao C‑suite.

Lembrete: IA é um motor — coloque combustível, ligue e guie. Com pequenas ações bem feitas, você move a empresa sem atropelos.

Melhore sua produtividade automaticamente

• Use Zapier para reduzir trabalho manual.

• Explore recursos educacionais para treinar a equipe.

• Veja como automações elevam RevOps e GTM.

Conclusão
Você pode integrar IA aos seus sistemas legados sem travar a empresa. Não é mágica; é engenharia com bom senso: comece pequeno, mapeie sistemas críticos, limpe e padronize dados e priorize 2–3 casos simples que entreguem valor rápido. Adote uma camada de automação vendor‑agnostic e ferramentas sem código para orquestrar sem criar dependência. Dê à TI controle sobre governança e autonomia ao time de negócio para testar. Meça ROI desde o primeiro teste, ajuste e escale apenas onde houver resultado. Evite lock‑in orquestrando múltiplos fornecedores e usando templates prontos. Pequenos passos bem feitos viram pontes sólidas.

Quer ler a pesquisa completa e as estatísticas detalhadas? Consulte: https://zapier.com/blog/ai-resistance-survey

Perguntas frequentes

O que significa integrar IA com sistemas legados?
Integrar IA com sistemas legados é conectar ferramentas de IA aos sistemas antigos da empresa para que a IA leia, processe e aja usando dados existentes.

Por que muitas empresas têm dificuldade nisso?
Porque 78% dizem que é difícil: há problemas técnicos, dados ruins e falta de habilidades.

Quais são as barreiras mais comuns?
Falta de talento em IA, qualidade ruim dos dados, infraestrutura limitada e preocupações com custo e segurança.

Como o time de TI ajuda ou atrapalha?
TI acelera a adoção em muitos casos, mas também pode frear por processos, aprovações e limitações de infraestrutura. O equilíbrio vem com governança clara e pilotos de baixo risco.

O que é vendor lock‑in e por que é temido?
Vendor lock‑in é ficar preso a um fornecedor, o que reduz opções, aumenta custos e dificulta mudanças.

Como reduzir o risco de lock‑in?
Use uma camada de automação neutra ao fornecedor que conecte várias ferramentas e permita substituir componentes sem refazer tudo.

O que é uma camada de automação vendor‑agnostic?
Um intermediário que conecta apps e IA de vários fornecedores — por exemplo, plataformas no‑code com milhares de integrações.

Como o no‑code ajuda na integração?
Permite que áreas de negócio criem fluxos sem depender muito do TI, acelerando a implantação (dias em vez de meses).

É possível manter segurança e governança com essa abordagem?
Sim. A camada de automação pode ter controles, logs e aprovações integradas para TI.

E o custo alto dos fornecedores? Como lidar?
Compare, orquestre várias ferramentas e aproveite templates prontos para reduzir gastos e evitar sprawl.

Como melhorar os dados para IA funcionar bem?
Limpe, padronize e valide os dados antes da integração. Dados limpos reduzem erros e melhoram resultados.

Como treinar equipes para usar IA integrada?
Ofereça treinamento prático, templates e copilots. Foque em usos simples que gerem valor rápido.

O que acontece se a empresa demora a integrar IA?
Ela pode perder produtividade, ficar atrás da concorrência e atrasar o retorno do investimento — perdendo clientes e oportunidades.